本周招聘!投资总监、投资者关系总监、量化研究实习生

 

 

 

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本周招聘有:投资总监、投资者关系总监、量化研究实习生欢迎投递简历!

 

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整理 |  小贰

 

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聚合资本

 

 

聚合资本是一家深耕科技产业生态、专注早中期投资的新锐股权投资平台,核心团队具有华为、中兴、比亚迪等科技龙头企业从业背景,聚焦于以半导体为核心的ICT、智能计算(AI)、新能源新材料、汽车、具身智能、前沿科技等领域的投资。

自2021年以来,已投资超30个优质科技项目,管理规模超20亿元。聚合资本受托管理的资金主要来自于国家引导基金、地方政府引导基金、市场化母基金、优质产业资本及数十家龙头科技企业的企业家及核心高管。目前已布局超聚变、上海羲禾、欧冶半导体、行云集成电路、无锡海古德、富兰瓦时、中汇瑞德、和骋新材、尚阳通、华旋传感、上海西艾爱、苏州坐标系、鑫精诚传感、松延动力、星动纪元、远虑科技(Fosi)、欧拉万象、奥维领芯、钧合原子、吉天星舟、星瀚聚能等一批优质项目。

 

工作地点:深圳市南山区

招聘岗位:投资总监

 

01

岗位职责

1.独立负责半导体、AI等硬科技领域的行业研究、项目寻源、投资、投后,也可根据机构发展需要提出有战略价值的新投资方向

2.对拟投资项目进行评估、立项及调查,开展行业分析、经营分析和财务分析等工作

3.编制投资调研报告、可行性研究报告及框架协议相关内容,完成交割及对被投公司进行投后管理

 

02

任职要求

1.在知名股权投资机构或者证券公司投行部/研究所拥有2年以上工作经验,且在硬科技领域具备独立项目开拓、尽职调查、交易设计、合同谈判、交易实施、投后管理操作经验和成功投资案例

2.国内外知名院校研究生及以上学历,理工科专业优先

3.具备相关实业3年工作经验,有企业战规、研发、采购、CVC部门工作经验优先

4.品行端正,自我驱动,做事高效,具备团队协作精神,能适应出差及高强度工作,具备严谨的逻辑思维习惯、优秀的沟通与表达能力

 

03

薪资范围

面议

 

联系方式:

xiezhuoxuan@up-capital.cn

 

邮件主题及简历命名:应聘岗位-姓名-招聘信息来源积募

招聘岗位:投资者关系总监

 

01

岗位职责

1.负责基金LP开拓、维护与深度服务,覆盖市场化母基金、政府引导基金、产业资本、家族办公室等机构投资人

2.深度参与基金募集全流程,包括路演、募资材料制作、机构尽调对接、商务沟通、谈判及交割跟进

3.负责存量LP的日常关系维护、信息披露、季度/年度汇报,提升LP满意度与复投意愿

4.策划并执行投资人活动、行业峰会、闭门交流会,搭建并维护优质机构渠道网络

5.配合制定募资策略,完成行业研究、数据整理及跨部门协同工作

 

02

任职要求

1.本科及以上学历,金融、经济、管理类相关专业优先,海外留学经验优先

2.2–5年知名VC/PE机构IR、募资、机构销售相关经验,美元基金募资经验优先

3.具备优质LP渠道资源,商务沟通、谈判及文案能力突出

4.形象气质佳,谈吐得体,情商高,抗压能力强

5.有硬科技基金、政府引导基金、上市公司、产业集团、企业方直投及高净值家族资源与合作经验者优先

 

03

薪资范围

面议

 

联系方式:

xiezhuoxuan@up-capital.cn

 

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02

恒熵基金

 

 

探索市场“熵”,发现价值“息”——恒熵基金诚邀未来量化伙伴。

恒熵基金致力于通过数学与人工智能解构市场复杂动态。现开放量化研究实习岗位,您将直面核心投研全流程,获得资深导师一对一深度指导。表现优异者将获正式录用机会。

 

工作地点:上海

招聘岗位:量化研究实习生

 

01

岗位职责

1. 数据处理与底层数据体系建设

  • 多源异构数据处理:负责处理海量金融数据,包括高频Tick级行情数据、基本面数据、另类数据(如新闻舆情、产业链数据)等,完成数据清洗、特征工程与信号提取

  • 衍生数据生成:制作并生成各类衍生数据,协助搭建底层数据体系,维护日常数据流,并持续优化数据稽查与质量保障流程

  • 数据工具开发:参与因子库管理、自动化回测框架及数据报告平台的开发与完善,提升团队整体研究效率

2. 前沿研究与实证落地

  • 持续跟踪前沿研报与学术成果,完成策略复现与实证研究,支持团队研究与决策

  • 探索前沿数据处理、机器学习及算法工具,将特定工具应用于实际项目,并根据团队需要扩展功能、改进代码性能

3. 研究基础设施与协同支持

  • 参与研究工具开发、数据治理及自动化流程优化工作

  • 与交易、风控、技术团队协作,解决策略实盘中的系统对接与合规适配问题

 

02

任职要求

1. 学历与专业背景

  • 国内外重点院校数学、统计学、计算机科学、金融工程、物理等相关专业,硕士及以上学历在读

2. 技术能力

  • 编程能力:熟练掌握 Python 或 C++,精通 Pandas、NumPy、SciPy 等数据处理库,具备扎实的代码编写与数据处理能力

  • 机器学习/深度学习:熟悉常见机器学习算法(如树模型、神经网络、集成方法),掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架,具备建模实战经历者优先

  • 数据库与数据处理:熟悉 SQL/MongoDB 等数据库工具,具备海量数据分析经验者优先

3. 研究经验

  • 有量化实习经历或机器学习项目经验者优先

  • 具备独立研究能力,熟悉常见量化研究方法,能够完成从问题定义、数据处理到策略实现与评估的全过程

4. 综合素质

  • 逻辑清晰、学习能力强,具备良好的沟通协作意识与抗压能力,能够适应快节奏的团队工作

  • 在Kaggle、数学建模竞赛、ACM-ICPC 等赛事中获奖者优先

 

03

薪资范围

面议

 

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